七维 AI 评论智能分类
每条 YouTube 评论都会被即时分析，覆盖 7 个业务关键维度。基于 Claude AI 驱动，ReplyCue 将非结构化评论转化为可执行的商业洞察——直接展示在你的收件箱中。
工作原理
当评论从 YouTube 被采集后，我们的 AI 引擎会同时通过全部 7 个分类模型进行分析。
评论采集
通过 Chrome 扩展拉取 YouTube 评论，并发送至 ReplyCue 后端进行分析。
AI 七维分类
Claude AI 同时对每条评论进行 7 个维度的分析，为每个维度生成置信度评分。
结果呈现在收件箱
分类后的评论会出现在仪表盘收件箱中，附带维度标签、置信度和优先级路由。
每条评论，全面洞察
每个维度都能揭示隐藏在 YouTube 评论中不同类型的商业价值。
购买意向
检测价格咨询、产品对比和购买渠道询问等购买信号。
“哪里可以买到？亚马逊上有吗？”
品牌情感
衡量受众对品牌、产品或营销活动的正面、负面和中性情感倾向。
“用了三个月，彻底改变了我的日常习惯！”
威胁 / 危机
在问题升级前标记潜在的公关危机、法律威胁、抵制号召和品牌安全隐患。
“这是虚假广告，我要向监管部门投诉。”
垃圾 / 欺诈
识别机器人评论、钓鱼链接、虚假抽奖和推广垃圾信息。
“免费 iPhone 15！！点我主页链接 🎁🎁🎁”
用户反馈
提取可执行的产品反馈、功能需求、问题报告和改进建议。
“产品不错，就是希望能加个深色模式。”
达人真实性
评估评论是否反映真实互动，还是付费/机器人驱动的行为模式。
“天呐太棒了！！也来看看我的频道！！！🔥🔥🔥”
竞品提及
追踪评论区中提到、比较或推荐竞争对手的内容。
“说实话 X 品牌同样的东西只要一半的价格。”
在收件箱中查看分类结果
收件箱中的每条评论都会显示 AI 分配的维度标签和置信度评分，方便你快速筛选和排序。
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